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Enregistrement W1981738115 · doi:10.1076/apab.111.1.17.15140

Fructose Feeding in the Suckling-Weaning Transition in Rats: Effects on Hyperlipidemia in Adulthood

2003· article· en· W1981738115 sur OpenAlexafffund
Rhonda C. Bell, Abha Hoedl, Joan Turchinsky

Notice bibliographique

RevueArchives of Physiology and Biochemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyWeaningHypertriglyceridemiaWeanlingOffspringBiologyMedicineTriglycerideCholesterolPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sucking-weaning transition is characterized by high rates of growth and development and may be a sensitive period during which dietary intake could program metabolism to increase the risk of cardiovascular disease and diabetes in adulthood. Intake of a high fructose (FR) diet is known to induce hypertriglyceridemia and insulin resistance in rats when they are consuming this diet. We examined whether a FR diet fed early in life produces detrimental changes in lipid and glucose metabolism that persist to adulthood. Weanling rats were fed 65% FR (wt/wt), a purified control diet (CNTL) or standard chow (CHOW) for 5 weeks. Beyond 9 weeks of age, all rats were fed CHOW. During FR feeding, plasma triglycerides (TG) were significantly elevated in the FR group (FR = 217 +/- 20; CNTL = 163 +/- 17; chow = 156 +/- 10). At 21 wks of age, TG's were similar in rats fed FR or CNTL versus CHOW at weaning (p > 0.87). Hepatic fatty acid synthase (FAS) activity was elevated in FR and CNTL groups vs. CHOW (65 +/- 7, 72 +/- 6 vs. 48 +/- 4 nmol NADPH/mg protein/min, p < 0.01). There were no differences in indices of glucose homeostasis at 21 weeks of age. Early exposure to a diet high in simple sugars (FR or CNTL) and/or low in fiber during the suckling-weaning transition may contribute to modest dyslipidemia later in life. Together, changes observed in this study may increase the risk of cardiovascular disease in adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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