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Enregistrement W1981762250 · doi:10.1097/mog.0b013e32834dda51

Recent advances in Helicobacter pylori pathogenesis

2011· review· en· W1981762250 sur OpenAlexafffund
Michal Sibony, Nicola L. Jones

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Gastroenterology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCagADiseaseHelicobacter pyloriPathogenesisImmunologyMechanism (biology)MicrobiomeMedicineBiologyInflammatory bowel diseaseBioinformaticsGeneGeneticsVirulencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Helicobacter pylori is implicated in numerous gastric pathologies; however, the prevalence of infection is declining in developed countries. Therefore, it is important to understand the complex mechanism of its interaction with the host and how the changing epidemiology of infection may impact on disease. In this review, we systemically revisit the major novel discoveries of the last year relating to H. pylori disease pathogenesis. RECENT FINDINGS: Novel pathways have been implicated in H. pylori cytotoxin-associated gene (CagA) mediated carcinogenesis, highlighting the aberrant regulation of proliferation and apoptosis. Furthermore, the human microbiome was implicated as having a key role in H. pylori-related disease development. Several studies have begun to delineate the mechanisms behind the epidemiologically inverse correlation of H. pylori infection with asthma and inflammatory bowel disease. SUMMARY: The recent findings enable researchers to focus on novel and previously unsuspected mechanisms in the development of disease, and prompt further research into possible therapeutic approaches. The potential beneficial aspects of H. pylori colonization and the role bacterial flora play in promoting disease have yet to be elucidated, but promise to have a great impact on patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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