Toward Optimal Admission Control and Resource Allocation for LTE-A Femtocell Uplink
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Third-Generation Partnership Project (3GPP) has incorporated femtocell (FC) technology in the Long-Term Evolution Advanced (LTE-A) standard to enhance the quality of service of indoor mobile users and extend the coverage area of existing macrocells (MCs). In such two-tier LTE-A MC/FC systems, cotier and cross-tier interference exists in cochannel deployment, exerting adverse effects on system performance. In this paper, we study the single-carrier frequency-division multiple-access (SC-FDMA)-based LTE-A FC uplink. We propose the use of transport-layer data admission control (AC) in femto user equipment (FUE) and interference-aware resource allocation (RA) in each base station (BS) to manage the intercell interference (ICI). We first formulate the problem as a constrained Markov decision problem (CMDP) that aims at maximizing the time-average throughput of the entire FC tier subject to the queue stability constraint for each FUE. Then, we propose a joint AC and RA (JACRA) algorithm to obtain the optimal AC and RA policies. In light of the NP-hardness of the RA subproblem, we further propose an iterative heuristic with polynomial time complexity. Simulation studies show that the proposed JACRA algorithm is throughput optimal, outperforming alternative proportional fair (PF) and round robin (RR) scheduling schemes. Moreover, the proposed heuristic achieves near-optimal throughput with substantial improvement in computational complexity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle