Thiamine deficiency results in metabolic acidosis and energy failure in cerebellar granule cells: An in vitro model for the study of cell death mechanisms in Wernicke's encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
Thiamine deficiency (TD) in both humans and experimental animals results in severe compromise of mitochondrial function and leads to selective neuronal cell death in diencephalic and cerebellar structures. To examine further the influence of TD on neuronal survival in relation to metabolic changes, primary cultures of rat cerebellar granule cells were exposed to thiamine-deficient medium for up to 7 days in the absence or presence of the central thiamine antagonist pyrithiamine (Py). Exposure of cells for 7 days to thiamine-deficient medium alone resulted in no detectable cell death. On the other hand, 50 microM Py treatment led to reductions of thiamine phosphate esters, decreased activities of the thiamine-dependent enzymes alpha-ketoglutarate dehydrogenase and transketolase, a twofold increase in lactate release (P < 0.001), a lowering of pH, and significant (58%, P < 0.001) cell death. DNA fragmentation studies did not reveal evidence of apoptotic cell death. Addition of 50 microM alpha-tocopherol (vitamin E) or 100 microM of butylated hydroxyanisole (BHA) to Py-treated cells resulted in significant neuroprotection. On the other hand, addition of 10 microM MK-801, an NMDA receptor antagonist, was not neuroprotective. These results suggest that reactive oxygen species (ROS) play a major role in thiamine deficiency-induced neuronal cell death. Insofar as this experimental model recapitulates the metabolic and mitochondrial changes characteristic of thiamine deficiency in the intact animal, it might be useful in the elucidation of mechanisms involved in the neuronal cell death cascade resulting from thiamine deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».