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Enregistrement W1981957804 · doi:10.1021/ac030005p

Kinetics of Metal−Fulvic Acid Complexation Using a Stopped-Flow Technique and Three-Dimensional Excitation Emission Fluorescence Spectrophotometer

2003· article· en· W1981957804 sur OpenAlexaffabout
Fengchang Wu, Ryan Mills, R. Douglas Evans, Peter Dillon

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryFluorescenceKineticsMetalAnalytical Chemistry (journal)Kinetic energyFluorescence spectrometryFluorescence spectroscopyChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A stopped-flow technique and three-dimensional excitation emission (Ex/Em) fluorescence spectrophotometer were used to detect the full fluorescence spectral kinetic changes that occurred during the complexation between fulvic acid (FA) and several metals [Cu(II), Ni(II), Co(II), Cd(II) and Ca(II)]. The study was carried out with a fulvic acid isolated from Cavan Bog, Canada. At pH 7, the FA reacted rapidly with all metals studied. Two major kinetically distinguishable binding sites on FA (“fast” and “slow”), having reaction half-lives of 1.3−3.9 and 34.7−69.3 s, respectively, were identified using pseudo-first-order kinetic plots. Kinetic changes of Ex and Em wavelengths of the fluorescence maximums also indicate two major binding sites. For the fast-reacting binding site, the rate constant and the site relative contribution were as follows, Cu 2+ > Ni 2+ > Co 2+ > Cd 2+ > Ca 2+, which agrees with the Irving−Williams series, indicating that complexation kinetics are affinity dependent. Within each kinetic phase, both Ex and Em wavelengths of fluorescence maximums increased with time, indicating the occurrence of structural changes during the binding process. Based on the results obtained, the use of full fluorescence spectra appears to be a promising tool for further understanding metal−FA complexation mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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