<title>Corrected GPR velocity and attenuation tomography of artifacts due to media anisotropy, borehole trajectory error, and instrumental drifts</title>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using standard inversion algorithm, velocity and attenuation tomograms can show artifacts which compromise interpretation. These artifacts can be due to errors in borehole trajectory measurements, medium anisotropy, T<SUB>0</SUB> (initial time) or A<SUB>0</SUB> (initial amplitude) drifts. In order to cancel these artifacts, the error sources can be introduced as unknown parameters in inversion algorithms (Hollender, 1999). In this paper, we present results obtained with crosshole radar data, recorded in a limestone quarry. Using the appropriate algorithms, all the artifacts have been cancelled and tomograms show clearly subhorizontal structures in agreement with the quarry stratification. In our data set, results do not reveal significant trajectory error, and T<SUB>0</SUB> and A<SUB>0</SUB> drifts are low. However, the presence of a velocity and attenuation anisotropy appears clearly on the tomograms. In the case of attenuation tomograms, the high anisotropy rates could be explained by the cumulative effect of the partitioning of energy due to reflection and transmission mechanisms at interfaces, and medium anisotropy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle