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Enregistrement W1981984099 · doi:10.1255/ejms.572

Characterisation of the Intact Rainbow Trout Vitellogenin Protein and Analysis of its Derived Tryptic and Cyanogen Bromide Peptides by Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionisation Time-of-Flight-Mass Spectrometry and Electrospray Ionisation Quadrupole/Time-of-Flight Mass Spectrometry

2003· article· en· W1981984099 sur OpenAlex
Joseph Banoub, Pierre Thibault, Atef Mansour, Alejandro Cohen, David H. Heeley, Donna M. Jackman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Mass Spectrometry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaCaprion (Canada)Memorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyanogen bromideChemistryVitellogeninMass spectrometryChromatographyRainbow troutElectrosprayProtein mass spectrometryMatrix gla proteinMatrix-assisted laser desorption/ionizationElectrospray ionizationBiochemistryPeptide sequenceDesorptionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vitellogenin (VTG) is a protein produced by the liver of oviparous animals. It is being used as a biomarker for exposure to endocrine disruptors in many species. Rainbow trout Vtg has recently been sequenced by the conventional cDNA nucleotide approach. We focused on protein characterization of the intact protein and its derived tryptic and cyanogen bromide peptides by matrix-assisted laser desorption/ionisation and electrospray ionisation mass spectrometry. The molecular mass of the intact protein was found to be 183127 Da. A large number of unidentified peptide ions encourage further structural analysis to propose possible sequence variants and post-translational modifications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle