Morphological and genetic differentiation in anadromous smelt <i>Osmerus mordax</i> (Mitchill): disentangling the effects of geography and morphology on gene flow
Notice bibliographique
Résumé
Morphological analyses were combined with genetic analyses at nine microsatellite loci to examine the determinants of gene flow at 21 spawning locations of rainbow smelt Osmerus mordax along the east coast of Canada. Associations between morphology, geography and gene flow were examined using a computational geometric approach and partial Mantel tests. Significant barriers to gene flow and discontinuities in morphology were observed between Newfoundland and mainland Canada, as well as within Newfoundland samples. On regional scales, contrasting patterns were present with restricted gene flow between Newfoundland populations ( F ST = c . 0·11) and high gene flow between mainland populations ( F ST = c . 0·017). Within Newfoundland populations, geographic distance was significantly associated with gene flow ( r = 0·85, P < 0·001) contrasting mainland samples where gene flow was most associated with phenotypic divergence ( r = 0·33, P < 0·001). At large spatial scales, weak ( r = 0·19, P = 0·02) associations between gene flow and geographic distance were observed, and moderate associations were also observed between gene flow and morphology ( r = 0·28, P < 0·001). The presence of significant genetic isolation by distance in Newfoundland samples and the clear discontinuity associated with the Cabot Strait suggest geography may be the primary determinant of gene flow. Interestingly, the association between genetic and morphological divergence within mainland samples and overall, supports the hypothesis that gene flow may be moderated by morphological divergence at larger spatial scales even in high gene flow environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».