Tissue‐specific metabolic activation and mutagenicity of 3‐nitrobenzanthrone in Muta™Mouse
Notice bibliographique
Résumé
3-Nitrobenzanthrone (3-NBA) is a mutagen and suspected human carcinogen detected in diesel exhaust, airborne particulate matter, and urban soil. We investigated the tissue specific mutagenicity of 3-NBA at the lacZ locus of transgenic MutaMouse following acute single dose or 28-day repeated-dose oral administration. In the acute high dose (50 mg/kg) exposure, increased lacZ mutant frequency was observed in bone marrow and colonic epithelium, but not in liver and bladder. In the repeated-dose study, a dose-dependent increase in lacZ mutant frequency was observed in bone marrow and liver (2- and 4-fold increase above control), but not in lung or intestinal epithelium. In addition, a concentration-dependent increase in mutant frequency (8.5-fold above control) was observed for MutaMouse FE1 lung epithelial cells exposed in vitro. 1-Nitropyrene reductase, 3-NBA reductase, and acetyltransferase activities were measured in a variety of MutaMouse specimens in an effort to link metabolic activation and mutagenicity. High 3-NBA nitroreductase activities were observed in lung, liver, colon and bladder, and detectable N-acetyltransferase activities were found in all tissues except bone marrow. The relatively high 3-NBA nitroreductase activity in MutaMouse tissues, as compared with those in Salmonella TA98 and TA100, suggests that 3-NBA is readily reduced and activated in vivo. High 3-NBA nitroreductase levels in liver and colon are consistent with the elevated lacZ mutant frequency values, and previously noted inductions of hepatic DNA adducts. Despite an absence of induced lacZ mutations, the highest 3-NBA reductase activity was detected in lung. Further studies are warranted, especially following inhalation or intratracheal exposures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».