High Resolution Stereo Camera (HRSC)-Multispectral 3D-Data Acquisition and Photogrammetric Data Processing
Notice bibliographique
Résumé
La caméra HRSC (High Resolution Stereo Camera) a été conçue au départ pour l'exploration de la planète Mars dans le cadre de la mission spatiale internationale Mars96. Au cours des dernières années, une version aéroportée de la caméra. HRSC-A, a été utilisée avec succès au cours de diverses campagnes aéroportées pour l'observation de la Terre. Les résultats et les produits dérivés au cours de ces expériences démontrent le potentiel unique de cette caméra pour une variété d'application grâce à son haut niveau technologique. Jumelée au système haute technologie GPS/INS de la compagnie APPLANIX Corporation, qui fournit une localisation et un pointage très précis en cours de vol. on peut générer des images et des produits 3-D avec une précision relative d'environ 10–15 cm et une précision absolue d'environ 20–25 cm. à partir d'une altitude de 3 000 m. En combinaison avec son logiciel de traitement photogrammétrique, elle constitue le premier système mondial opérationnel entièrement automatisé d'acquisition d'images numériques multispectrales et à haute résolution et d'imagerie 3-D dans cette nouvelle ère de la photogrammétrie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».