High Resolution Stereo Camera (HRSC)-Multispectral 3D-Data Acquisition and Photogrammetric Data Processing
Bibliographic record
Abstract
La caméra HRSC (High Resolution Stereo Camera) a été conçue au départ pour l'exploration de la planète Mars dans le cadre de la mission spatiale internationale Mars96. Au cours des dernières années, une version aéroportée de la caméra. HRSC-A, a été utilisée avec succès au cours de diverses campagnes aéroportées pour l'observation de la Terre. Les résultats et les produits dérivés au cours de ces expériences démontrent le potentiel unique de cette caméra pour une variété d'application grâce à son haut niveau technologique. Jumelée au système haute technologie GPS/INS de la compagnie APPLANIX Corporation, qui fournit une localisation et un pointage très précis en cours de vol. on peut générer des images et des produits 3-D avec une précision relative d'environ 10–15 cm et une précision absolue d'environ 20–25 cm. à partir d'une altitude de 3 000 m. En combinaison avec son logiciel de traitement photogrammétrique, elle constitue le premier système mondial opérationnel entièrement automatisé d'acquisition d'images numériques multispectrales et à haute résolution et d'imagerie 3-D dans cette nouvelle ère de la photogrammétrie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".