MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1982176327 · doi:10.1094/pdis-08-11-0685-re

Symptomatic and Asymptomatic Host Range of <i>Fusarium virguliforme</i>, the Causal Agent of Soybean Sudden Death Syndrome

2012· article· en· W1982176327 sur OpenAlexaboutno aff
Tammy Mae Kolander, J. C. Bienapfl, James E. Kurle, Dean K. Malvick

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyInoculationAgronomyCanolaSugar beetGeraniumWeedCropHost (biology)HorticultureCultivar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sudden death syndrome, caused by Fusarium virguliforme, is an important disease of soybean in the United States. Fifteen species of crops, weeds, or prairie plants were evaluated for their potential as hosts of F. virguliforme. Root and foliar symptoms and plant biomass were assessed following greenhouse inoculation studies. Root colonization of F. virguliforme was determined with isolations and with polymerase chain reaction assays. Soybean, alfalfa, pinto and navy bean, white and red clover, pea, and Canadian milk vetch developed root necrosis. Soybean, alfalfa, and red clover also developed foliar symptoms following inoculation. Sugar beet and canola did not develop symptoms but had significant reductions in biomass, suggesting that they are also hosts of F. virguliforme. Corn, wheat, ryegrass, pigweed, and lambsquarters did not develop symptoms. However, these species appeared to be asymptomatic hosts because quantities of pathogen DNA detected in inoculated roots were similar to quantities detected in inoculated soybean roots. These results suggest that the number and diversity of hosts for F. virguliforme are greater than previously reported. The likely broad host range limits the efficacy of crop rotation and indicates that crops other than soybean can be damaged by F. virguliforme and maintain or increase inoculum in soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePlant DiseaseMême sujetPlant Pathogens and Fungal DiseasesTravaux en français237 207