Comparison of Cooling Systems during Islet Purification
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Islet isolation is a complex procedure that includes digestion and purification of pancreatic tissue. As we move towards clinical regulatory control and standardization, understanding of the detailed stages of the procedure have become increasingly important. Purification on a COBE 2991 density gradient allows human islets to be separated from a large volume of acinar tissue. Cooling the gradient and tissue is thought to be important to reduce metabolic activity but cooling systems for the gradient are expensive, with limited availability. In this study, the efficiency of cooling methods for the COBE 2991 cell separator has been investigated. The two cooling systems were: a) COBE 2991 modified internally to allow coolant (polyethylene glycol) from a chiller to circulate either side of the spindle and around the bowl (original system), and b) an air-cooled system using an air conditioner to blow cold air into the bowl from above (air cooler system). Cooling required 20 min for the original system and temperature was stabilized within 4-7 degrees C. The air system cooled rapidly but was not stable. There was an increase in the temperature of the medium with using both systems during centrifugation because of heat generated by the COBE machine; however, the temperature of the medium after centrifugation with the air system was significantly higher than that with the original system (13.3 +/- 0.2 degrees C vs. 8.7 +/- 0.7 degrees C, p < 0.05). The original cooler system was found to be more efficient at reducing heat generated by the COBE machine than the air system. Further investigation of the importance of the recorded temperatures is required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle