KINETICS OF 2,4-DICHLOROPHENOXYACETIC ACID (2,4-D) ADSORPTION BY METAL OXIDES, METAL OXIDE–HUMIC COMPLEXES, AND HUMIC ACID
Notice bibliographique
Résumé
Metal oxides and humic substances have a large and physicochemically active surface area and thus provide a major sink for the retention of pesticides. Although organic and inorganic components are closely associated in soil, the kinetics of 2,4-D adsorption by metal oxide–humic complexes in comparison with metal oxides and humic acid (HA) remains obscure. In the present study, the kinetics of 14C-labeled 2,4-D adsorption by Al, Fe, and Mn oxides, the metal oxide–humic complexes that were formed in metal oxide–catechol systems, and the standard soil HA from the International Humic Substances Society were investigated. The results show that the amounts and rate of 2,4-D adsorption greatly varied with the type and the surface properties of the metal oxides. The 2,4-D adsorption by the metal oxides, metal oxide–humic complexes, and HA can be described by multiple 1st-order kinetic models (the fast and slow reactions) and the rate-limiting step of 2,4-D adsorption was a diffusion process as indicated by their activation energy values, which ranged from 16.6 to 25.9 kJ mol−1. The complexation of humic macromolecules with the metal oxides substantially reduced the amount and the rate of 2,4-D adsorption as the result of the resultant alteration of the surface properties. The specific surface of the Al oxide–, Fe oxide–, and Mn oxide–humic complexes, respectively, decreased by 49, 92, and 66%, compared with the metal oxides. The rate coefficients of the fast reaction of 2,4-D adsorption by metal oxides were 2.2 to 3.1 times higher than the respective metal oxide–humic complexes. Humic acid had a much lower reactivity than the metal oxides and a similar reactivity with the metal oxide-humic complexes to 2,4-D. The findings of this study are significant in understanding the ability of soil components to bind the pesticide such as 2,4-D, as influenced by catechol polymerization and the impact on the transformations and degradation of the pesticide in soil environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».