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Enregistrement W1982235985 · doi:10.1179/016164105x40066

Extent of spontaneous cross-flow via the anterior communicating artery in steno-occlusive carotid artery disease

2005· article· en· W1982235985 sur OpenAlex
Gernot Schulte‐Altedorneburg, Tilman Becker

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNeurological Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAtlantic Canada Opportunities Agency
Mots-clésMedicineDigital subtraction angiographyInternal carotid arteryStenosisAnterior cerebral arteryRadiologyMiddle cerebral arteryUltrasoundAnterior communicating arteryCerebral arteriesArteryCardiologyAngiographyIschemiaAneurysm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Our purpose was to evaluate the agreement of transcranial color-coded duplex sonography (TCCS) measurements and intra-arterial digital subtraction angiography (DSA) findings in determining the extent of spontaneous cross-flow via the anterior communicating artery (AcoA) in patients with internal carotid artery (ICA) stenosis. METHODS: Thirty adult patients with suspected uni- or bilateral high-grade carotid artery stenosis were prospectively examined by DSA and angle-corrected TCCS. The extent of cross-flow was determined considering retrograde flow in the ipsilateral anterior cerebral artery (ACA) and sideto-side differences of the A1-segments of the ACA and middle cerebral arteries (MCAs) by both techniques. Cross-flow was angiographically categorized by means of a four-step scale. DSA findings were correlated with side-to-side differences in mean blood flow velocity as well as flow direction measured by TCCS. RESULTS: Twenty-seven of 30 patients had a uni- or bilateral ICA stenosis of >49%. Excellent agreement between TCCS and DSA was evaluated for the detection of lack (grades 0 and 1) or presence (grades 2 and 3) of reversed flow in the ACA (sensitivity 100%, specificity 93%, positive predictive value 94%). Post hoc analysis of the mean velocities in the ACA and MCA revealed a side-to-side difference of 25 cm/s as a cutting point allowing for definition of a corresponding four-grade scale for ultrasound. However, full agreement, i.e.same grade of cross-flow detected by both techniques, was only found in 17(57%) of 30 cases. CONCLUSIONS: Non-invasive TCCS is reliable for detecting reversed flow in the ACA in patients with ICA stenosis. However, there is only a moderate agreement between angiography and TCCS in quantifying the extent of spontaneous anterior cross-flow because different information on the intracranial hemodynamics may be obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle