Extent of spontaneous cross-flow via the anterior communicating artery in steno-occlusive carotid artery disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Our purpose was to evaluate the agreement of transcranial color-coded duplex sonography (TCCS) measurements and intra-arterial digital subtraction angiography (DSA) findings in determining the extent of spontaneous cross-flow via the anterior communicating artery (AcoA) in patients with internal carotid artery (ICA) stenosis. METHODS: Thirty adult patients with suspected uni- or bilateral high-grade carotid artery stenosis were prospectively examined by DSA and angle-corrected TCCS. The extent of cross-flow was determined considering retrograde flow in the ipsilateral anterior cerebral artery (ACA) and sideto-side differences of the A1-segments of the ACA and middle cerebral arteries (MCAs) by both techniques. Cross-flow was angiographically categorized by means of a four-step scale. DSA findings were correlated with side-to-side differences in mean blood flow velocity as well as flow direction measured by TCCS. RESULTS: Twenty-seven of 30 patients had a uni- or bilateral ICA stenosis of >49%. Excellent agreement between TCCS and DSA was evaluated for the detection of lack (grades 0 and 1) or presence (grades 2 and 3) of reversed flow in the ACA (sensitivity 100%, specificity 93%, positive predictive value 94%). Post hoc analysis of the mean velocities in the ACA and MCA revealed a side-to-side difference of 25 cm/s as a cutting point allowing for definition of a corresponding four-grade scale for ultrasound. However, full agreement, i.e.same grade of cross-flow detected by both techniques, was only found in 17(57%) of 30 cases. CONCLUSIONS: Non-invasive TCCS is reliable for detecting reversed flow in the ACA in patients with ICA stenosis. However, there is only a moderate agreement between angiography and TCCS in quantifying the extent of spontaneous anterior cross-flow because different information on the intracranial hemodynamics may be obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».