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Enregistrement W1982268248 · doi:10.1139/s05-006

Aqueous phase arsenic in weathered shale enriched in native arsenic

2005· article· en· W1982268248 sur OpenAlexvenueno aff
Tracy Daniel. Muloin, M. J. Dudas

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArsenicOil shaleArsenateEnvironmental chemistryChemistryAdsorptionWeatheringDesorptionSulfideArseniteSulfide mineralsIron sulfidePyriteGeologySulfurMineralogyGeochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soils and geologic deposits derived from marine shale often contain elevated levels of arsenic. The source of arsenic is iron sulfide minerals. Oxidative weathering breaks down the iron sulfide minerals and potentially releases undesirable levels of arsenic into the surrounding pore water. Equilibration experiments on a weathered marine shale containing naturally elevated levels of native arsenic and on a mixture of weathered shale and calcareous till were conducted under aerobic conditions to determine how much arsenic was released into pore water and the mechanism responsible for limiting soluble arsenic concentrations. Aqueous phase arsenic released from the shale was less than 10 µg/L for aerobic conditions. Soluble arsenic concentrations were low considering the high total As concentrations in the shale (30 µg As/g shale). Over 4 times as much solution arsenic was released from the higher pH shale–till mixture compared to the acid shale alone. Adsorption and desorption was the mechanism that controlled the concentration of aqueous phase arsenic. Key words: soluble arsenate, groundwater, solution chemistry, adsorption, background concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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