Remission From Depressive Symptoms Among Older Adults With Mood Disorders: Findings of a Representative Community Sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine factors associated with remission in a community-dwelling sample of older Canadians with mood disorders. METHODS: We used a representative community survey conducted in 6 Canadian provinces. Data were gathered by telephone and in-person interviews. The response rate was 79%. Those in institutions were excluded from the sampling frame. Our sample was limited to community-dwelling individuals, aged 55 and over, who reported that they had been diagnosed by a health professional with a mood disorder at some point in their life. Only those with mood disorders that lasted 6 months or more were included in the sample (n = 1,161). Remission from depression was calculated using the Composite International Diagnostic Interview-Short Form (CIDI-SF). Individuals were classified as in remission if CIDI-SF < 0.9. RESULTS: Three-quarters (76%) of older adults with mood disorders had been symptom-free for the preceding year. The logistic regression analyses indicated that the married, those aged 65 and over, those in good to excellent health, and those who reported minimal stress had the highest odds of remission. Gender, immigration status, education level, household income, number of chronic conditions, activities of daily living limitations, comorbid anxiety disorders, and physical activity level were not associated with the likelihood of remission. CONCLUSION: Remission rates in this community sample of older adults with mood disorders were much higher than in previous clinical samples. Strategies to improve identification and outreach to those least likely to be in remission from depression are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».