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Enregistrement W1982358915 · doi:10.1109/nano.2007.4601230

Millimeter-sized nanomanipulator with sub-nanometer positioning resolution and large force output

2007· article· en· W1982358915 sur OpenAlexaff
Xinyu Liu, Jianhua Tong, Yu Sun

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroactuatorMicroelectromechanical systemsMillimeterCapacitive sensingNanometreLinearityMaterials scienceDisplacement (psychology)Nano-Computer scienceElectronic engineeringOptoelectronicsActuatorElectrical engineeringEngineeringOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanomanipulation in space-limited environments (e.g., inside SEM, and particularly in TEM) requires small-sized nano manipulators that are capable of producing sub-nanometer positioning resolutions and large output forces. This paper reports on a millimeter-sized MEMS (microelectromechanical systems) based nano manipulator with a positioning resolution of 0.15 nm and a motion range of plusmn2.55 mum. An amplification mechanism is employed to convert input displacements, generated by conventional electrostatic comb-drive microactuator, to achieve a high positioning resolution on the output side. The device has a high load driving capability, driving a load as high as 98 muN without sacrificing positioning performance. Testing results demonstrate that the mechanism has a high linearity (plusmn2.4%). A capacitive displacement sensor is integrated for detecting input displacements that are converted into output displacements via a minification ratio, allowing closed-loop controlled nanomanipulation. The MEMS-based nano-manipulators are applicable to the characterization/manipulation of nano-materials and construction of nano devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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