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Enregistrement W1982366172 · doi:10.1080/07055900.2000.9649642

Performance of the Canadian land surface scheme at temperate aspen‐birch and mixed forests, and a boreal young jack pine forest: Tests involving canopy conductance parametrizations

2000· article· en· W1982366172 sur OpenAlexaffvenueabout
Paul Bartlett, J. H. McCaughey, Peter M. Lafleur, Diana Verseghy

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaTrent UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesOregon State University
Mots-clésSensible heatLatent heatEnvironmental scienceCanopyTemperate climateBorealCanopy conductanceAtmospheric sciencesLeaf area indexBiometeorologyTemperate rainforestEddy covarianceStomatal conductanceTranspirationGeographyVapour Pressure DeficitMeteorologyEcologyEcosystemGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Land Surface Scheme (CLASS) was evaluated using off‐line tests, with data collected at temperate aspen‐birch and mixed forests located near Chalk River, Ontario, and at a young jack pine forest located near Thompson, Manitoba. Measurements of stomatal conductance and leaf area index were used to develop canopy conductance parametrizations for the aspen‐birch and the jack pine stands, and these were incorporated into CLASS in a modified run. The behaviour of the residuals from the unmodified run with respect to environmental variables at the mixed stand were used as a guide to producing a modified ad‐hoc canopy conductance parametrization for use at that site. It was found that CLASS exaggerates the diurnal range in soil heat flux. This leads to an underestimation of the diurnal range in available energy, and it is argued that this has implications for its partitioning into the turbulent fluxes of sensible and latent heat. Over time, systematic errors will accumulate which, in the case of the latent heat flux, can affect the long‐term water balance. Errors in the size of the turbulent fluxes over short time periods can limit the usefulness of CLASS for resolving mesoscale circulations in a regional model. These problems are believed to be related to CLASS's assumption of zero wind speed under the canopy, and the lack of an insulating litter layer at the soil surface. An unmodified CLASS produced estimates of sensible and latent heat fluxes that broadly agreed with measured values at the temperate stands but not at the jack pine stand, where the latent heat flux was significantly overestimated. The modified canopy conductance parametri‐zations improved the representation of the latent heat flux at all of the sites, particularly at the jack pine stand. Overestimation at the aspen‐birch stand may be related to site heterogeneity not being adequately represented in the measurement of stomatal conductance, or to difficulties in defining the vertical distribution of leaf area index for scaling stomatal conductance to the canopy level. As expected, a positive or negative bias in the modelled latent heat flux is associated with an opposite bias in the modelled sensible heat flux. The tendency towards positive intercepts and slopes less than unity in linear regressions relating modelled and measured fluxes is a symptom of the underestimation of the diurnal range in available energy. Recommendations are made to allow for vertical discontinuities in texture within a soil layer and a variable permeable depth, and to allow transpiration when the soil water suction exceeds –1.5 MPa. This is particularly important when soil moisture or texture is heterogeneous. Finally, it is suggested that volumetric soil moistures should be allowed to fall below the originally prescribed limiting value of 0.04. This is necessary for evaporation to continue in very sandy, dry soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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