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Enregistrement W1982399738 · doi:10.1143/jjap.39.5589

Growth, Electric and Thermal Properties of Lead Scandium Niobate-Lead Magnesium Niobate-Lead Titanate Ternary Single Crystals

2000· article· en· W1982399738 sur OpenAlexaff
Yasuharu Hosono, Kouichi Harada, Yohachi Yamashita, Ming Dong, Zuo‐Guang Ye

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Applied Physics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFerroelectric and Piezoelectric Materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePerovskite (structure)Analytical Chemistry (journal)Lead titanateScandiumPyrochloreTernary operationDielectricFlux methodPhase boundaryTitanateCrystallizationPhase (matter)MineralogyFerroelectricityCrystallographySingle crystalChemistryCeramicMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single crystals of the xPb(Sc1/2Nb1/2)O3–yPb(Mg1/3Nb2/3)O3–zPbTiO3 (PSMNT 100x/100y/100z) ternary system have successfully been grown by a flux method using 71.4 mol% PbO–28.6 mol% B2O3 flux. The crystals were grown in a platinum crucible by mass crystallization achieved by the slow cooling of a 50PbO:20B2O3:30PSMNT 29/34/37 (mol%) molten solution from 1,200°C to 880°C at 1.2°C/h. The resulting two types of crystals, 2–3 mm in length with perovskite structure and 5–7 mm in length with pyrochlore structure, coexist. Inductive charge plasma (ICP) chemical analysis revealed that the composition of the pulverized powder of perovskite crystal is PSMNT 43/17/40, which is slightly different from the charged composition of PSMNT 29/34/37. One of the single crystals near the morphotropic phase boundary (MPB) showed a dielectric constant peak of 200°C. The grown PSMNT crystals show good thermal stability of the perovskite phase with partical decomposition starting at 1128°C and peritectic melting at 1308°C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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