Determination of Water-in-Oil Emulsion Viscosity in Porous Media
Notice bibliographique
Résumé
Experiments have been conducted to determine the viscosities of water-in-oil (W/O) emulsions in porous media. W/O emulsions were first prepared for different volume fractions of the dispersed phase and then characterized for their properties and rheological parameters including flow index and consistency constant. All prepared W/O emulsions with volume fractions between 6.78% and 33.48% were found to behave as non-Newtonian shear-thinning fluids at fairly high viscosities. The viscosities of the emulsions were measured during emulsion flow in three types of sandpacks. A correlation of the viscosities of the W/O emulsions in porous media was developed by performing a regression on the experimentally measured data. The newly developed correlation was validated, and a sensitivity analysis was performed to examine the effects of tortuosity and emulsion quality. The emulsion quality has a dominant effect on the viscosity of the W/O emulsions and has been included in the correlation for the first time to achieve accurate predictions of the viscosities of W/O emulsions in porous media. The existing correlations for oil-in-water (O/W) emulsions provide underestimated predictions for the viscosities of W/O emulsions, whereas the droplet size distribution does not have a significant impact on the viscosity of the W/O emulsions tested in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».