Developing the IRIS: Toward Situated and Valid Assessment Measures in Collaborative Professional Development and School Reform in Literacy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article illustrates the development and use of a situated assessment tool in the context of a collaborative (university–school district) literacy reform effort in British Columbia, Canada. The three-year project was focused on improving literacy, including reading comprehension strategy use, among students in grades 4 through 8. It began in the 2002–2003 school year, with approximately 100 teachers and 2,500 students participating. The authors describe development of the Informal Reading Inventory of Strategies (IRIS) to assess students' use of comprehension strategies, including making connections, engaging with the text, active meaning construction, monitoring understanding, analysis and synthesis, and critical reading. They then explain the implementation of the IRIS to support and enhance project goals, including informing teachers' instructional decision making. Based on what they call “on-the-ground, collaborative theorizing,” the authors argue that measures of projects such as the IRIS need to be valid not only in terms of content but also in terms of their consequences and uses in particular settings. Such approaches have the potential to respond to the growing demand for assessment approaches that are sensitive to contexts in which they are used and that support teachers and school administrators as they set their own goals for accountability and improvement in literacy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle