Effects of <i>Tsuga canadensis</i> mortality on soil water chemistry and understory vegetation: possible consequences of an invasive insect herbivore
Notice bibliographique
Résumé
Soil water chemistry and vegetation were monitored for almost 1 year before and 4 years after treatment in two healthy Tsuga canadensis (L.) Carrière (eastern hemlock) stands and two T. canadensis stands subjected to a girdling treatment. The girdling treatment was applied to simulate infestation and mortality by the introduced pest Adelges tsugae Annand. The girdling of T. canadensis trees resulted in elevated concentrations of NO 3 and most cations in soil water within 23 months, and concentrations of several ions remained high relative to control stands for the duration of the study (e.g., NO 3 , Ca 2+ , K + , Mg 2+ ). Maximum mean monthly concentrations were generally observed 1218 months after girdling (e.g., 4732272 µequiv. NO 3 /L, 22126 µequiv. NH 4 + /L). Maximum mean annual weighted ion concentrations and fluxes (e.g., 236 µequiv. NO 3 /L and 18 kg NO 3 -N/ha, respectively) were observed 23 years after girdling and were comparable to values reported in the literature regarding clear-cutting effects on stream water ion concentrations and losses. Betula alleghaniensis Britt. seedling densities and percent cover of several herbaceous species (Dennstaedtia punctilobula (Michx.) Moore, Dryopteris intermedia (Muhl.) A. Gray, Oxalis acetosella L., Thelypteris noveboracensis (L.) Nieuwl.) increased in response to T. canadensis mortality. Total percent cover of understory vegetation more than doubled in the first 3 years after girdling.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».