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Enregistrement W1982507553 · doi:10.1055/s-2008-1074469

Experimentelle Erzeugung unilateraler Lungenfibrose mittels Bronchoskopie

2008· article· de· W1982507553 sur OpenAlexaff
A Moeller, M Kolb, Kjetil Ask, L Farkas, J Gauldie

Notice bibliographique

RevuePneumologie · 2008
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Der Verlauf pathophysiologischer Prozesse in Modellen der idiopathischen Lungenfibrose (IPF) ist bislang unzureichend beschrieben. Tiermodelle haben den Mangel, dass zur Bewertung des Fibrosegrades meistens Histologie entnommen werden muss. Ziel dieser Arbeit war es unilaterale bronchoskopische Interventionen durchzuführen, welche das Überleben der Tiere zulassen und anschließed, ähnlich der klinischen Situation, mit Computertomographie fibrotische Prozesse über einen längeren Zeitraum zu beoachten. Sprague Dawley Ratten wurden mit Isofluran anästhesiert und die linke Lunge mittels starrem Bronchoskop intubiert. Zunächst wurde anhand von GFP (green fluorescent protein) gezeigt, dass in konstanter Weise das selbe distale Lungenareal erreicht werden kann. Verabreichung von AdTGFbeta vector in die linke Lunge führte zu lokaler Fibrose, was histologisch und durch Genexpression bestätigt wurde. CT imaging und Dichtebestimmung in der Lunge verifizierte ein klar begrenztes Fibroseareal. Physiologische Messungen zeigten interessanterweise eine generell erhöhte Steifheit der partiell fibrotischen Lunge. Wir verfeinern momentan dieses „survival“ Modell der unilateralen Bronchoskopie in Ratten für den Einsatz in Medikamentenstudien. Die gezielte Applikation von Therapeutika inklusive Bioprodukte und Vergleich zwischen behandelter linker und unbehandelter rechter Lunge am selben Tier sind offensichtliche Vorteile dieser Methodik. Ausserdem kann die Dynamik fibrotischer Prozesse mithilfe von CT und physiologischen Messungen detaillierter charakterisiert werden, um die Lücke zwischen Tiermodell und Klinik weiter zu schließen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
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Résumé présentoui

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