Experimentelle Erzeugung unilateraler Lungenfibrose mittels Bronchoskopie
Bibliographic record
Abstract
Der Verlauf pathophysiologischer Prozesse in Modellen der idiopathischen Lungenfibrose (IPF) ist bislang unzureichend beschrieben. Tiermodelle haben den Mangel, dass zur Bewertung des Fibrosegrades meistens Histologie entnommen werden muss. Ziel dieser Arbeit war es unilaterale bronchoskopische Interventionen durchzuführen, welche das Überleben der Tiere zulassen und anschließed, ähnlich der klinischen Situation, mit Computertomographie fibrotische Prozesse über einen längeren Zeitraum zu beoachten. Sprague Dawley Ratten wurden mit Isofluran anästhesiert und die linke Lunge mittels starrem Bronchoskop intubiert. Zunächst wurde anhand von GFP (green fluorescent protein) gezeigt, dass in konstanter Weise das selbe distale Lungenareal erreicht werden kann. Verabreichung von AdTGFbeta vector in die linke Lunge führte zu lokaler Fibrose, was histologisch und durch Genexpression bestätigt wurde. CT imaging und Dichtebestimmung in der Lunge verifizierte ein klar begrenztes Fibroseareal. Physiologische Messungen zeigten interessanterweise eine generell erhöhte Steifheit der partiell fibrotischen Lunge. Wir verfeinern momentan dieses „survival“ Modell der unilateralen Bronchoskopie in Ratten für den Einsatz in Medikamentenstudien. Die gezielte Applikation von Therapeutika inklusive Bioprodukte und Vergleich zwischen behandelter linker und unbehandelter rechter Lunge am selben Tier sind offensichtliche Vorteile dieser Methodik. Ausserdem kann die Dynamik fibrotischer Prozesse mithilfe von CT und physiologischen Messungen detaillierter charakterisiert werden, um die Lücke zwischen Tiermodell und Klinik weiter zu schließen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".