Psychological and social predictors of decisions about genetic testing for breast cancer in high-risk women
Notice bibliographique
Résumé
The social, psychological and demographic factors associated with the decision of high-risk women to undergo breast cancer gene testing were investigated within the framework of the Health Belief Model (HBM). Participants were 108 Canadian volunteers from the following groups: (1) women who had at least one female blood relative diagnosed with breast cancer within the past two years (HR group; n = 58) and (2) women from the general population who had never been diagnosed with cancer of any type (GP group; n = 50). All participants completed a survey designed to collect demographic information, familial cancer history, disease perceptions/attitudes and interest in gene testing for breast cancer susceptibility. As expected, the attitudes of HR group women about gene testing differed from those in the general population on a number of variables. Specifically, women with an affected family member were more likely to be interested in genetic testing than those from the general population. Perceptions of increased personal risk for ovarian cancer were associated with interest in genetic testing for BRCA1/BRCA2 mutations among women with a family history of the disease. With respect to HBM variables, greater perceived psychological benefits and fewer perceived costs of BRCA1/BRCA2 testing were associated with interest in gene testing for women in both groups. Understanding the sociodemographic and individual predictors of interest in genetic testing will provide more realistic estimates regarding demand for breast cancer gene testing and will assist in the development of effective genetic counselling protocols for high-risk women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».