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Enregistrement W1982595403 · doi:10.1017/s0361541300003259

The Composition of the Rhodesia Native Regiment during the First World War: A Look at the Evidence

2003· article· en· W1982595403 sur OpenAlexaff
Tim Stapleton

Notice bibliographique

RevueHistory in Africa · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican history and culture studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryNationalityComposition (language)Spanish Civil WarAncient historyGermanWorld War IIFirst world warGenealogyClassicsImmigrationArchaeologyLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several scholars of the First World War in Southern Africa have briefly looked at the composition of the Rhodesia Native Regiment (RNR), which was formed in Southern Rhodesia in 1916 and fought in the German East Africa campaign until the armistice in November 1918. According to Peter McLaughlin, who has written the most about Zimbabwe and the Great War, “[b]y 1918 seventy-five per cent of the 2360 who passed through the ranks of the regiment were ‘aliens;’ over 1000 came from Nyasaland. The Rhodesia Native Regiment had thus lost its essentially ‘Rhodesian’ character.” This would seem to suggest that because the RNR had many soldiers who originated from outside Zimbabwe, this regiment was somehow less significant to Zimbabwe's World War I history. While McLaughlin admits that “the evidence on the precise composition of the Rhodesia Native Regiment is not available”, he claims that “approximately 1800 aliens served in the unit.” In a recent book on Malawi and the First World War, Melvin Page agrees with McLaughlin's estimate that “probably more than 1000 Malawians joined the Rhodesian Native Regiment.” However, Page freely admits that the evidence on which this approximation is based is far from conclusive. By looking at the available evidence, particularly a previously unutilized regimental nominal roll in the Zimbabwe National Archives, it is possible to gain a clearer picture of the composition of the only African unit from Zimbabwe to have fought in the First World War. This analysis will not only deal with the nationality of the soldiers, which is what the two previous writers focused on, but also their ethnic/regional origin and pre-enlistment occupations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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