MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1982611645 · doi:10.1086/ahr.116.4.1214

Ann Goldberg . Honor, Politics, and the Law in Imperial Germany, 1871–1914 . (New Studies in European History.) New York: Cambridge University Press. 2010. Pp. xi, 215. $95.00.

2011· article· en· W1982611645 sur OpenAlexaff
Eli Nathans

Notice bibliographique

RevueThe American Historical Review · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFreedom of Expression and Defamation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHonorLawDeferenceJurisprudenceArgument (complex analysis)PoliticsPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this fascinating study Ann Goldberg argues that imperial Germany experienced the development of “a hybrid legal culture that merged key liberal legal principles—the Rechtsstaat, legal equality, civil rights—with a jurisprudence that assumed and protected the social hierarchies and status differences embedded in the concept of honor” (p. 19). She bases her argument on an examination of defamation suits. From the late 1870s, Germans from all walks of life were entitled to sue to protect their honor, and Goldberg shows that many made use of this right. Germans sued to defend themselves against the insults or perceived insults of neighbors, co‐workers, employers, and officials. At the same time, individuals in positions of authority used the same legal weapon to enforce deference. Otto von Bismarck, for example, brought nearly 10,000 such suits. The law that established the right to sue for defamation (Beleidigung) without regard to the status...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe American Historical ReviewMême sujetFreedom of Expression and DefamationTravaux en français237 207