Enhancing the antimicrobial effects of bovine lactoferrin against Escherichia coli O157:H7 by cation chelation, NaCl and temperature
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the effect of NaCl, growth medium and temperature on the antimicrobial activity of bovine lactoferrin (LF) against Escherichia coli O157:H7 in the presence of different chelating agents. METHODS AND RESULTS: LF (32 mg ml(-1)) was tested against E. coli O157:H7 strain 3081 in Luria broth (LB) and All Purpose Tween (APT) broth with metal ion chelators sodium bicarbonate (SB), sodium lactate (SL), sodium hexametaphosphate (SHMP), ethylene diamine tetraacetic acid (EDTA) or quercetin at 0.5 and 2.5% NaCl at 10 and 37 degrees C. LF and the chelators were tested against four other E. coli O157:H7 strains in LB at 2.5% NaCl and 10 degrees C. LF alone was bacteriostatic against strains 3081 and LCDC 7283 but other strains grew. Antimicrobial effectiveness of LF was reduced in APT broth but enhanced by SB at 2.5% NaCl and 10 degrees C where 4.0 log(10) CFU ml(-1) inoculated cells were killed. EDTA enhanced antimicrobial action of the LF-SB combination. SL alone was effective against E. coli O157:H7 but a reduction in its activity at 2.5% NaCl and 10 degrees C was reversed by LF. The combinations LF-SHMP and LF-quercetin were more effective at 37 degrees C and NaCl effects varied. CONCLUSIONS: LF plus SB or SL were bactericidal toward the same 3/5 E. coli O157:H7 strains and inhibited growth of the others at 2.5% NaCl and 10 degrees C. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The combination of LF with either SL or SB shows potential for reducing viability of E. coli O157:H7 in food systems containing NaCl at reduced, but growth permissive temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».