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Enregistrement W1982870497 · doi:10.1111/j.1745-4557.2006.00052.x

COMPARISON OF HEADSPACE SOLID PHASE MICROEXTRACTION AND XAD‐2 METHODS TO EXTRACT VOLATILE COMPOUNDS PRODUCED BY<i>SACCHAROMYCES</i>DURING WINE FERMENTATIONS

2006· article· en· W1982870497 sur OpenAlexaff
Jeffri C. Bohlscheid, X.D. Wang, D. Scott Mattinson, Charles G. Edwards

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Quality · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolid-phase microextractionChemistryWineChromatographyAmberliteExtraction (chemistry)Gas chromatographyGas chromatography–mass spectrometryFood scienceAdsorptionOrganic chemistryMass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A modified headspace solid phase microextraction (HS‐SPME) method was compared with Amberlite® XAD‐2 resin for the extraction of volatile compounds. In the HS‐SPME method, volatiles were extracted using an 85 μ m polyacrylate fiber from wines that contained a standardized amount of ethanol (10% v/v), NaCl (0.325 g/mL) and internal standards (dodecanol and nonanoic acid). Both extraction procedures yielded high relative recoveries ( &gt; 92%) and reproducibilities (coefficient of variations ≤ 11%) for the different higher alcohols, esters and medium‐chain fatty acids. Overall, limits of detection for the HS‐SPME and XAD‐2 methods were below sensory threshold concentrations. HS‐SPME and XAD‐2 performed similarly in the analysis of a Riesling wine; however, the HS‐SPME method did not require organic solvents and was generally quicker to perform. In applying the HS‐SPME method, differences in concentrations of volatile compounds produced in Riesling and Chenin blanc wines by 11 different yeast strains were noted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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