Report of the IOM Committee on Assessing the System for Protecting Human Research Participants
Notice bibliographique
Résumé
In response to society's concerns about the use of human subjects in research, the Department of Health and Human Services commissioned the Institute of Medicine to perform a comprehensive assessment of current systems of research participant protection in the U.S., including recommendations for reform (Committee 2002). Although the committee declared its frustration over the lack of data, it found ample evidence to indicate that there are pivotal weaknesses in the current system. First, it discovered dissatisfaction with the current system from virtually every quarter and at virtually every level. Second, it found evidence that IRBs are under severe strain and performing inadequately. Third, it found that the existing regulatory framework—the IRB system and the Common Rule—has not and probably now cannot react adequately to the constantly evolving research environment. Some of these problems might be handled through federal agencies, but the committee holds that the problems are more extensive and will require additional institutional support and professional attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,573 | 0,465 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,013 |
| Communication savante | 0,024 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,022 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,055 | 0,041 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».