Bioaccumulation and biomagnification of mercury in African lakes: The importance of trophic status
Notice bibliographique
Résumé
Despite the global prevalence of both mercury (Hg) contamination and anthropogenic eutrophication, relatively little is known about the behavior of Hg in eutrophic and hypereutrophic systems or the effects of lake trophic status on Hg uptake and trophodynamics. In the current study we explore Hg trophodynamics at 8 tropical East African study sites ranging from mesotrophic to hypereutrophic, in order to assess the influence of lake trophic status on Hg uptake and biomagnification. Comprehensive water, plankton and fish samples were collected for analysis of total mercury (THg) and stable carbon and nitrogen isotopic ratios. We found evidence that uptake of THg into phytoplankton tended to be lower in higher productivity systems. THg concentrations in fish were generally low, and THg trophic magnification factors (TMFs; representing the average increase in contaminant concentrations from one trophic level to the next) ranged from 1.9 to 5.6. Furthermore TMFs were significantly lower in hypereutrophic lakes than in meso- and eutrophic lakes, and were negatively related to chlorophyll a concentrations both across our study lakes, and across African lakes for which literature data were available. These observations suggest that THg concentrations were strongly influenced by trophic status, with year-round high phytoplankton and fish growth rates reducing the potential for high THg in fish in these productive tropical lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».