Climate Variability and Change, Impacts and Adaptation Strategies in Dutsin-Ma Local Government Area of Katsina State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This paper aimed at examining local peoples’ perceptions on climate variability and change and strategies adopted in combating the impacts of the changes in Dutsin-Ma Local Government Area of Katsina State. A total of 242 questionnaires were administered to households’ heads in the eleven wards of the Local Government Area. Descriptive statistics such as frequency distribution, percentage and mean scores were used in data analysis. The result revealed that majority of the local people have a very good knowledge of climate variability and change in terms of higher temperature, higher rainfall intensity and variability, and the occurrence of extreme weather events such as flood and drought. Findings also revealed that community disobeying God, deforestation, bush burning, combustion of fossil fuel and pollution were the major causes of climate variability and change as perceived by the respondents. The most significant impacts of climate variability and change as perceived by the local people were decline in crop yields, decline in forest resources, water shortages and decrease in soil fertility. These impacts have resulted to rural-urban migration in the area. Sustainable adaptation strategies adopted by the local people are water harvesting, the use of fertilizer/animals dung to improve crop yield, irrigation agriculture, planting of crop varieties and drought resistant crops. It is recommended that strategies for combating impacts of climate variability and change should take into account the traditional and religious beliefs of the people; and there is need to educate the local people to appreciate the scientific basis of climate variability and change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».