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Enregistrement W1982916236 · doi:10.1038/srep01465

High dose folic acid supplementation of rats alters synaptic transmission and seizure susceptibility in offspring

2013· article· en· W1982916236 sur OpenAlexafffund
Fernando Girotto, Lucas Scott, Yosef Avchalumov, Jacqueline K. Harris, Stephanie Iannattone, Rose Tobias, Luis Bello‐Espinosa, Jong M. Rho, Jörn Davidsen, G. Campbell Teskey, Michael A. Colicos

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOffspringBurstingMetaboliteFolic acidGestationFolic acid supplementationNeural tubeBiological neural networkBiologyPharmacologyInternal medicineEndocrinologyPregnancyNeuroscienceMedicineCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maternal folic acid supplementation is essential to reduce the risk of neural tube defects. We hypothesize that high levels of folic acid throughout gestation may produce neural networks more susceptible to seizure in offspring. We hence administered large doses of folic acid to rats before and during gestation and found their offspring had a 42% decrease in their seizure threshold. In vitro, acute application of folic acid or its metabolite 4Hfolate to neurons induced hyper-excitability and bursting. Cultured neuronal networks which develop in the presence of a low concentration (50 nM) of 4Hfolate had reduced capacity to stabilize their network dynamics after a burst of high-frequency activity, and an increase in the frequency of mEPSCs. Networks reared in the presence of the folic acid metabolite 5M4Hfolate developed a spontaneous, distinctive bursting pattern, and both metabolites produced an increase in synaptic density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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