L'ACQUISITION DES CATÉGORIES FONCTIONNELLES: ÉTUDE COMPARATIVE DU DÉVELOPPEMENT DU DP FRANÇAIS CHEZ DES ENFANTS ET DES APPRENANTS ADULTES [THE ACQUISITION OF FUNCTIONAL CATEGORIES: COMPARATIVE STUDY OF THE DEVELOPMENT OF THE FRENCH DP IN CHILDREN AND ADULT LEARNERS]
Notice bibliographique
Résumé
L'ACQUISITION DES CATÉGORIES FONCTIONNELLES: ÉTUDE COMPARATIVE DU DÉVELOPPEMENT DU DP FRANÇAIS CHEZ DES ENFANTS ET DES APPRENANTS ADULTES [THE ACQUISITION OF FUNCTIONAL CATEGORIES: COMPARATIVE STUDY OF THE DEVELOPMENT OF THE FRENCH DP IN CHILDREN AND ADULT LEARNERS]. Jonas Granfeldt. Lund: Institute d'Études Romanes de Lund, Université de Lund, 2003. Pp. 268. This doctoral dissertation constitutes an excellent example of how linguistic theory can contribute to the formulation of testable hypotheses about the nature of language acquisition. Taking as a point of departure Chomsky's Principles and Parameters model and the Minimalist Program, the author carries out a careful and detailed analysis of the status and development of the Determiner Phrase (DP) in two different sets of data: (a) bilingual (French-Swedish) first language (L1) developmental data produced by three children, and (b) second language (L2) French developmental data produced by eight Swedish adult speakers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».