Selectively Targeting Prostate Cancer with Antiandrogen Equipped Histone Deacetylase Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Diverse cellular processes relevant to cancer progression are regulated by the acetylation status of proteins. Among such processes is chromatin remodeling via histone proteins, controlled by opposing histone deacetylase (HDAC) and histone acetyltransferase (HAT) enzymes. Histone deacetylase inhibitors (HDACi) show great promise in preclinical cancer models, but clinical trials treating solid tumors have failed to improve patient survival. This is due in part to an inability of HDACi to effectively accumulate in cancerous cells. To address this problem we designed HDACi with secondary pharmacophores to facilitate selective accumulation in malignant cells. We present the first example of HDACi compounds targeted to prostate tumors by equipping them with the additional ability to bind the androgen receptor (AR) with nonsteroidal antiandrogen moieties. Leads among these new dual-acting molecules bind to the AR and halt AR transcriptional activity at lower concentrations than clinical antiandrogens. They inhibit key isoforms of HDAC with low nanomolar potency. Fluorescent microscopy reveals varying degrees of AR nuclear localization in response to these compounds that correlates with their HDAC activity. These biological properties translate into potent anticancer activity against hormone-dependent (AR+) LNCaP and to a lesser extent against hormone-independent (AR-) DU145 prostate cancer, while having greatly reduced toxicity in noncancerous cells. This illustrates that engaging multiple biological targets with a single chemical probe can achieve both potent and cell-type-selective responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».