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Enregistrement W1983031078 · doi:10.2118/84897-ms

Field Application of a New In-Depth Waterflood Conformance Improvement Tool

2003· article· en· W1983031078 sur OpenAlexaff
James Pritchett, Harry Frampton, Joe Brinkman, Steve Cheung, Jim Morgan, K. T. Chang, D. J. A. Williams, James Goodgame

Notice bibliographique

RevueSPE International Improved Oil Recovery Conference in Asia Pacific · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensNalcor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField (mathematics)Computer scienceGeologyPetroleum engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An Industry Consortium (BP, ChevronTexaco and Ondeo Nalco Energy Services) conducted a multi-company research project known as Bright Water. The goal of this project was to develop a time-delayed, highly expandable material that would improve the sweep efficiency of a water flood. In November 2001, the first of these water flood profile modification treatments was pumped in the Minas field. The Minas Field, located on the island of Sumatra in Indonesia, has an OOIP of 8.7 billion barrels, is at nearly 50% recovery, and has water-cuts greater than 97%. Reservoir thief zones have been identified throughout the main reservoir layers. The main objective for pumping a profile modification material is usually to divert injected water out of thief zones and into zones with higher oil saturation, though areal sweep improvement can also be expected. The profile modification treatment of 42,000 barrels water containing 4500 ppm of active material was pumped into Minas injector 7E-12 ("A1" sand). The objective of the field trial was to verify that significant volumes of this low cost material could be pumped deep into the reservoir at low viscosity, and then expand after a pre-designed time interval. Injection tracer studies were conducted pre- and post-treatment to aid in determining changes to the injection sweep efficiency. A bottom hole pressure fall off test was also used to measure post – job permeability. The trial demonstrated that large volumes of the material can be pumped into the formation without raising the injection pressure or blocking the injection well bore, can propagate in the rock pore system, and then will expand at a pre-designed time. Changes in oil production after the trial will be discussed along with the field data acquired during and after the trial. As part of the continued development of this material, a second trial commenced in late November 2002 on a North Sea (UK) production platform. The treatment was successfully placed in mid December, 2002.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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