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Enregistrement W1983051351 · doi:10.1118/1.2839146

Correction of megavoltage cone‐beam CT images for dose calculation in the head and neck region

2008· article· en· W1983051351 sur OpenAlexafffund
Jean‐François Aubry, Jean Pouliot, Luc Beaulieu

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensHôtel-Dieu de QuébecCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNuclear medicineMedical imagingCone beam ctHead and neckCone beam computed tomographyImage registrationComputed tomographyMedicineComputer scienceImage (mathematics)RadiologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Megavoltage cone-beam computed tomography (MVCBCT) imaging systems are now available for image-guided radiation therapy delivery and verification. In order to use the three-dimensional anatomical information for dose calculation, the MVCBCT image must provide accurate electron density. This work proposes a new method that has been developed to correct for the cupping and missing data artifacts seen on MVCBCT images of the head and neck region. It uses a conventional kilovoltage CT (kVCT) image as a reference for electron density and rigid registration with a MVCBCT image to obtain correction factors. Dose calculations performed on MVCBCT images corrected with the proposed method agree with calculations done on kVCT images within +/- 1% on phantoms. With patients images the agreement is within +/- 13% above the shoulders and +/- 5% below the shoulder line. This level of dose calculation accuracy allows the use of MVCBCT images for dose verification purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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