Abstract CT105: MK-3475 (anti-PD-1 monoclonal antibody) for non-small cell lung cancer (NSCLC): Antitumor activity and association with tumor PD-L1 expression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: MK-3475, a humanized monoclonal IgG4 antibody against PD-1, has demonstrated durable antitumor activity in NSCLC and melanoma. Preliminary data presented at the 2013 World Congress of Lung Cancer showed a relationship between tumor PD-L1 expression and overall response to MK-3475. Here, we present updated data on tumor PD-L1 expression and its relationship with overall response rate (ORR), progression-free survival (PFS), and overall survival (OS). Methods: In a phase I study, 38 previously treated NSCLC patients received MK-3475 10 mg/kg Q3W. Tumor response was assessed every 9 weeks by immune-related response criteria (irRC) per investigator review and by RECIST v1.1 per independent radiologic review. A new tumor biopsy performed within 60 days prior to the first dose of MK-3475 was required. Tumor PD-L1 expression was assessed by IHC. A potential cut point for PD-L1 expression was determined by the Youden Index from a receiver operating characterstics curve developed from the investigators’ irRC assessments. Results: Confirmed ORR for the entire cohort of 38 patients per investigators’ irRC assessments was 24%, median PFS was 9 weeks, and median OS was 51 weeks. PD-L1 IHC score was above a potential cut point in 9 patients and below a potential cut point in 22 patients; tumor was not submitted for or staining was not evaluable in 7 patients. Significant associations between tumor PD-L1 expression and ORR, PFS, and OS were observed (Table). Conclusions: Tumor PD-L1 expression levels were associated with tumor response, PFS, and OS in patients with NSCLC treated with MK-3475. The preliminary finding of minimal anti-tumor activity in patients whose tumors express low levels of PD-L1 suggests that PD-L1 is an important biomarker for patients with NSCLC treated with MK-3475. Relationship of PD-L1 expression and activity in tumor biopsies evaluable by IHCPD-L1 TumorExpressionN for irRCORR by irRC, n (%),[95% CI]N for RECISTORR by RECIST, n (%),[95% CI]PFS rate* at6 months(95% CI)PFS StatisticsOS rate^ at6 months(95% CI)OS StatisticsHigh (score ≥ potential cut point)96 (67%), [30%, 93%]74 (57%), [18%, 90%]67% (42%-100%)Median: not reached89% (71%-100%)Median: not reachedLow (score < potential cut point)220 (0%), [0%, 15%]201 (5%),# [0%, 25%]11% (3%-40%)Median: 2.1 months33% (18%-62%)Median: 3.9 monthsHR (95% CI) for high vs low PD-L1 expression_____0.22 (0.07-0.67)_0.32 (0.10-0.99)One-sided P value(PD-L1 association test)_<0.001 (Fisher's exact test)__0.009 (Fisher's exact test)0.004 (Cox regression)_0.024 (Cox regression)*Based on investigators' irRC assessments.#Response was not confirmed.^Based on the 31 patients with evaluable tumor. Citation Format: Leena Gandhi, Ani Balmanoukian, Rina Hui, Omid Hamid, Naiyer A. Rizvi, Natasha Leighl, Matthew Gubens, Jonathan W. Goldman, Gregory M. Lubiniecki, Kenneth Emancipator, Marisa Dolled-Filhart, Jared K. Lunceford, Michelle Niewood, Kevin Gergich, Edward B. Garon. MK-3475 (anti-PD-1 monoclonal antibody) for non-small cell lung cancer (NSCLC): Antitumor activity and association with tumor PD-L1 expression. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr CT105. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-CT105
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».