Improvement of the spatial resolution of the MicroPET R4 scanner by wobbling the bed
Notice bibliographique
Résumé
The MicroPET R4 scanner was designed for imaging small rodents such as mice and rats. In many cases the spatial resolution of this system is not sufficient for resolving structures of interest. In order to improve the spatial resolution of the MicroPET R4 through improved spatial sampling, the authors have implemented a variable radius eccentric motion, commonly referred to as wobbling, which is applied to the animal bed during scanning. The wobble motion is incorporated into the sinograms using modified histogramming software, capable of reading the bed wobble position from the list-mode data. The histogramming software corrects the data for the dwell time, apparent crystal location, and crystal-pair efficiency and applies a resolution matching filter. The data acquisition, reconstruction, and image display programs provided from the manufacturer required no modifications. For all studies a wobble period of 8 s was used. The optimal wobble radius was found to be 1.50 mm. The wobbled bed acquisition technique was tested by scanning a resolution phantom and a rat. Images from both studies acquired when using the wobble motion showed an improved spatial resolution when compared with comparable images acquired without the wobble motion. The bed wobbling mechanism can be added to any MicroPET system without major changes and without compromising any imaging modes. Implementing the wobble mechanism may represent a cost-effective method to upgrade the spatial resolution of a MicroPET when compared to the purchase of a newer generation system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».