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Enregistrement W1983234308 · doi:10.1159/000123541

Actions of Acidic Amino Acids on the Excitability of Medial Hypothalamic Neurons in the Rat

2008· article· en· W1983234308 sur OpenAlexafffund
Elisabeth Arnauld, Barry S. Layton, Ante L. Padjen, Leo P. Renaud

Notice bibliographique

RevueNeuroendocrinology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research Council CanadaNational Institute of Mental HealthInstitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mots-clésKainate receptorKainic acidGlutamate receptorChemistryArcuate nucleusHypothalamusExcitatory postsynaptic potentialDepolarizationInternal medicineNeuroscienceStimulationAmino acidEndocrinologyBiophysicsBiochemistryBiologyAMPA receptorReceptorMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systemic administration of acidic amino acids produces selective neurotoxic effects on neurons in the arcuate nucleus. However, little is known on the comparative or topographical actions of various acidic amino acids within the hypothalamus. In the present study, microiontophoretic methods were utilized to compare the sensitivity of arcuate nucleus neurons with other medial hypothalamic neurons during applications of glutamate, aspartate, homocysteate, and two conformationally restricted glutamate analogs, kainate and ibotenate. An increase in excitability to all test substances was observed from the majority of 62 neurons identified both as to location (arcuate, ventromedial and dorsomedial nuclei, and periventricular area) and to response to electrical stimulation in the median eminence, amygdala, and posterior pituitary. There was little difference in the sensitivity of neurons to glutamate, aspartate, or homocysteate. In contrast, kainate produced a more prominent and long-lasting excitation at lower application currents, frequently leading to spike inactivation and excessive depolarization followed by a prolonged recovery period. Ibotenate was also a potent excitatory agent, but its actions were biphasic, with an initial excitation followed by a decrease in excitability that influenced both spontaneous and glutamate-evoked firing; the latter is considered due to conversion of ibotenate to muscimol, a GABA analog. These observations suggest a homogeneity among arcuate and other medial hypothalamic neurons in terms of their membrane receptors and sensitivity to all acidic amino acids tested. Since acidic amino acids are also viewed as possible excitatory neurotransmitters within the hypothalamus, the diethyl esters of glutamic acid (GDEE) and kainic acid (KDEE), two proposed glutamate antagonists, were applied by microiontophoresis and assessed for their ability to alter glutamate- and aspartate-evoked activations and synaptically evoked excitations. Each agent depressed both glutamate- and aspartate-evoked activity nonselectively; thus, while they do affect acidic amino acid actions, they appear to be of limited use in differentiating between glutamate- and aspartate-activated receptors on medial hypothalamic neurons. Neither GDEE nor KDEE altered synaptically evoked excitations from the median eminence, amygdala, or posterior pituitary. Owing to the extensive dendritic arborization of hypothalamic neurons, it is possible that these agents attained a low potency at active synaptic sites. We suggest that further evaluations of the role of acidic amino acids as medial hypothalamic neurotransmitters include in vitro testing where it is possible to achieve a uniform application of their antagonists in known concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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