Nutrient and trace element changes during manure composting at four southern Alberta feedlots
Notice bibliographique
Résumé
Interest in composting as a means of handling the large volumes of manure generated by southern Alberta beef cattle feedlots has increased in recent years. We measured concentrations of 19 elements (C, N, P, Na, Ca, Mg, K, S, Al, Fe, Mn, Zn, Cu, Cr, Ni, P b , Co, Mo and Cd) in fresh manure, interim-composted manure and finished compost, at four commercial feedlots. Thirteen elements showed increased concentrations (by 26–73%) with composting, while four (C, Cr, Ni and Mo) showed concentration declines. Of the remaining two, the trend in N concentration was feedlot dependent, while Pb was largely unaffected. Total mass loss during composting averaged 54%, which represents a substantial decrease in haulage requirements. Overall average C losses were 61% and N losses 33%. On an equivalent wet weight basis ("as-is"), composting allowed haulage of 56% more N, 84% more P, 91% more Zn, and 76% more Cu than fresh manure, which is advantageous in terms of moving nutrients and trace elements from high to low-loading areas. Our study quantifies nutrient and trace element behaviour during composting, provides comparative data with fresh manure, and helps tailor end-use decisions (e.g., haulage distance, application rate) on the compost product. Key words: Manure, compost, beef cattle feedlots, nutrients, trace elements
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».