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Enregistrement W1983396101 · doi:10.1021/la701413m

Mechanistic Insight into Domain Formation and Growth in a Phase-Separated Langmuir−Blodgett Monolayer

2007· article· en· W1983396101 sur OpenAlexafffund
Shatha E. Qaqish, Matthew F. Paige

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLangmuir–Blodgett filmMonolayerLangmuirPhase (matter)Domain (mathematical analysis)ChemistryMaterials scienceChemical physicsChemical engineeringNanotechnologyAdsorptionPhysical chemistryOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanism of the formation and growth of phase-separated domains in mixed arachidic acid (C19H39COOH) (AA) and perfluorotetradecanoic acid (C13F27COOH) (PA) monolayer films was investigated through a combination of surface pressure-area isotherm measurements and atomic force microscope (AFM) imaging. In the mixed AA-PA monolayer system, distinct discontinuous domains consisting primarily of AA form spontaneously in a surrounding continuous matrix enriched in PA. By varying the monolayer deposition conditions, including temperature, surface pressure, and the mechanical agitation of sample solutions, it was determined that phase-separated nuclei are formed initially in the bulk sample solution and further growth of domains proceeds on the subphase surface via an Ostwald ripening process involving the diffusion of AA from the matrix to the discontinuous domains. In addition, selective dissolution of the arachidic acid followed by in situ AFM imaging has allowed the visualization of the fusion of AA to the phase-separated domains and has highlighted some unusual pattern formation that occurs at low subphase temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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