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Enregistrement W1983416562 · doi:10.1021/bi7024832

Kinetic and Mechanistic Analysis of <i>Trypanosoma cruzi</i> Trans-Sialidase Reveals a Classical Ping-Pong Mechanism with Acid/Base Catalysis

2008· article· en· W1983416562 sur OpenAlexaff
Iben Damager, Sabrina Buchini, M.F. Amaya, Alejandro Buschiazzo, Pedro M. Alzari, Alberto C.C. Frasch, Andrew G. Watts, Stephen G. Withers

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAnomerAzideStereochemistrySialic acidActive siteBiochemistryCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The trans-sialidase from Trypanosoma cruzi catalyzes the transfer of a sialic acid moiety from sialylated donor substrates to the terminal galactose moiety of lactose and lactoside acceptors to yield alpha-(2,3)-sialyllactose or its derivatives with net retention of anomeric configuration. Through kinetic analyses in which the concentrations of two different donor aryl alpha-sialoside substrates and the acceptor substrate lactose were independently varied, we have demonstrated that this enzyme follows a ping-pong bi-bi kinetic mechanism. This is supported for both the native enzyme and a mutant (D59A) in which the putative acid/base catalyst has been replaced by the demonstration of the half-reaction in which a sialyl-enzyme intermediate is formed. Mass spectrometric analysis of the protein directly demonstrates the formation of a covalent intermediate, while the observation of release of a full equivalent of p-nitrophenol by the mutant in a pre-steady state burst provides further support. The active site nucleophile is confirmed to be Tyr342 by trapping of the sialyl-enzyme intermediate using the D59A mutant and sequencing of the purified peptic peptide. The role of D59 as the acid/base catalyst is confirmed by chemical rescue studies in which activity is restored to the D59A mutant by azide and a sialyl azide product is formed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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