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Enregistrement W1983425547 · doi:10.3109/15622970209150624

ADHD and Conduct Disorder: An MRI Study in a Community Sample

2002· article· en· W1983425547 sur OpenAlexaff
Regina Bussing, Jennifer L Grudnik, Dana M. Mason, Marta Wasiak, Christiana M. Leonard

Notice bibliographique

RevueThe World Journal of Biological Psychiatry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésPsychologyAttention deficit hyperactivity disorderImpulsivityCerebellar vermisMethylphenidateConduct disorderCaudate nucleusBrain sizeAudiologyCerebellumMagnetic resonance imagingPsychiatryNeuroscienceMedicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MRI studies of children with Attention-Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) have consistently attributed core deficits of inattention and impulsivity to frontal-striatal-cerebellar abnormalities; however, no study has investigated the neuroanatomical characteristics of children with ADHD and Conduct Disorder (CD). This study examined a community sample of 12 children with combined subtype ADHD (aged 8-12, 7 with CD) and 19 healthy controls matched for age, gender, handedness and poverty. Volume measurements, including left/right asymmetries, were quantified from MRI of the total brain, caudate and cerebellar vermis. No significant differences in total brain volume, caudate volume, asymmetry of the hemispheres or asymmetry of the caudate were found between the groups. Measurements of the left and total posterior superior and inferior lobes of the vermis, however, indicated smaller volumes for both pure ADHD and co-morbid children compared to the controls. Analysis of variance demonstrated no significant volumetric differences between the pure ADHD and co-morbid types. Prolonged exposure to methylphenidate was associated with caudate volumes. These results suggest ADHD and ADHD co-morbid with CD have similar deviant cerebellar morphology and replicate previous studies with an epidemiologically derived sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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