The Spectrum of Endemic Renal Tubular Acidosis in the Northeast of Thailand
Notice bibliographique
Résumé
We have previously reported a high prevalence of endemic renal tubular acidosis (EnRTA) in the northeast of Thailand, and our subsequent studies provided evidence that K deficiency exists in the same region. Since tubulointerstitial damage is associated with K deficiency, we postulate that this might be implicated in the pathogenesis of EnRTA and, if so, that a spectrum of tubulointerstitial abnormalities can be anticipated. In this study we evaluated renal acidification ability in 4 patients and in 11 of their relatives. We used a 3-day acid load (NH4Cl 0.1 g/kg/day) followed by 20 mg oral furosemide and monitored the maximal renal concentrating ability using water deprivation and intranasal 1-deamino-D-arginine vasopressin. The results showed that the subjects could be divided into three groups; normal relatives of the patients, those with suspected renal tubular acidosis, and patients with overt EnRTA who had chronic metabolic acidosis and a low rate of excretion of NH4+. The rate of excretion of K was very low (20 +/- 4 mmol/day) in patients with EnRTA and in their relatives with suspected EnRTA. The transtubular K concentration gradient was also very low in their relatives, especially in patients with suspected EnRTA (2.8 +/- 0.2). With a 3-day NH4Cl load, the rate of excretion of NH4+ was very low in patients with EnRTA (32 +/- 9 mmol/day), and the relatives with suspected EnRTA also had a decreased capacity to excrete NH+4 (50 +/- 14 mmol/day). In contrast, the normal relatives excreted 92 +/- 12 mmol of NH+4/day. The patients with EnRTA could lower their urine pH to less than 5.5 after the acid loading (6.2 +/- 0.3). After furosemide (20 mg), the NH4+ excretion in the patients with EnRTA was lower than in the normal relatives. Moreover, the minimum urine pH in patients with EnRTA did not fall (6.1 +/- 0.2), but there was a fall to 4.8 +/- 0.1 in the patients with suspected EnRTA after furosemide treatment. In conclusion, there was a spectrum of tubulointerstitial abnormalities ranging from suspected to overt distal RTA in a geographic area known to have a high prevalence of K deficiency. K deficiency might be the important pathogenetic factor of EnRTA in the northeast of Thailand.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».