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Enregistrement W1983491053 · doi:10.1109/tcsi.2005.852925

Low power delta-sigma Modulator for ADSL applications in a low-Voltage CMOS technology

2005· article· en· W1983491053 sur OpenAlexaff
Mona Safi-Harb, Gordon W. Roberts

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits and Systems I Fundamental Theory and Applications · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnalog and Mixed-Signal Circuit Design
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwitched capacitorAsymmetric digital subscriber lineCMOSDelta-sigma modulationElectronic engineeringCapacitorFigure of meritElectrical engineeringEngineeringLow-power electronicsComputer sciencePower (physics)VoltageDigital subscriber linePower consumptionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the design and implementation of a fourth-order low-pass delta-sigma modulator using a systematic top-down design methodology. Special effort has been made to reduce the power consumption of the modulator through careful system-level modeling and synthesis of circuit specifications. Tradeoffs between circuit building block specifications, optimization time and computing resources are derived. This system-level modeling was tested through the successful implementation of a switched-capacitor delta-sigma analog-to-digital converter integrated circuit (IC) with an output rate slightly exceeding 2 MS/s, in a 1.8-V 0.18-/spl mu/m, single-polysilicon six-metal standard CMOS process. When sampled at 50 MHz, experimental results reveal that the IC achieves 77.6-dB dynamic range. The prototype consumes 18.8 mW of power, making it one of the lowest power dissipations in switched-capacitor implementations, and for applications where output rates exceed 2 MS/s. When compared to other state-of-the-art switched-capacitor modulators using a widely adopted figure of merit, the modulator dissipates less power and offers superior overall performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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