Effect of aggregate type, gradation, and compaction level on thermal properties of hot-mix asphalts
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the effects of mix design factors on the thermal properties of Superpave asphalt concrete. The thermal properties were measured using a guarded testing device (k-alpha device) developed recently at the University of New Brunswick. Two aggregate types, three gradations (determined by the material retained on a 4.75 mm sieve), and four compaction levels (at 35, 70, 100, and 160 gyrations) were investigated. The aggregate was 12.5 mm maximum nominal size with PG58-34 asphalt binder used for all mixes. The findings show that the thermal conductivity of the asphalt concrete ranged from 1.7 to 2.1 W/m·K. The specific heat capacity varied with the aggregate source and ranged from 940 to 2000 J/kg·K. The thermal diffusivity was found to vary with aggregate source. The aggregate type was found to have the most significant effect on the thermal properties. The compaction level had an effect but not a statistically significant one. The range of thermal properties determined in this paper is comparable to that found in the literature.Key words: thermal properties, asphalt concrete, pavement temperature prediction, heat conduction, transient state, thermal conductivity, thermal diffusivity, heat capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».