Combined Glenoid Anteversion Osteotomy and Tendon Transfers for Brachial Plexus Birth Palsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the setting of severe glenohumeral dysplasia secondary to brachial plexus birth palsy, external rotation osteotomy of the humerus has traditionally been used to transpose the existing arc of shoulder motion to a more functional position. Here we introduce a surgical alternative, the aim of which is to gain stable reduction of the shoulder and restore active external rotation. METHODS: All patients with brachial plexus birth palsy and Waters type-III, IV, or V glenohumeral dysplasia who underwent glenoid anteversion osteotomy combined with tendon transfers between 2006 and 2009 were identified. The Mallet score, Active Movement Scale, and active and passive ranges of motion were used to assess functional outcomes. Axial imaging was used to measure glenoid version, the degree of subluxation, and the Waters type. RESULTS: Thirty-two patients with a median age of 6.8 years (range, 2.1 to 16.2 years) were followed for a mean of twenty months (range, twelve to twenty-nine months). On average, passive external rotation with the shoulder in neutral increased by 43° (95% confidence interval [CI], 26° to 60°), passive internal rotation decreased by 22° (95% CI, 12° to 31°), active external rotation with the shoulder in neutral increased by 82° (95% CI, 66° to 98°), and active internal rotation decreased by 26° (95% CI, 14° to 38°). The aggregate Mallet score improved by a mean of 4.0 points (95% CI, 3.0 to 4.9). Glenoid retroversion improved by a mean of 26° (95% CI, 20° to 32°). The percentage of the humeral head anterior to the midscapular line improved by a mean of 35% (95% CI, 30% to 40%). CONCLUSIONS: In patients with severe glenohumeral dysplasia, glenoid realignment osteotomy in conjunction with soft-tissue rebalancing permits maintenance of joint reduction and functional improvement in the short term. In our view, external rotation osteotomy of the humerus is no longer the only surgical option for these cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».