Within and between Population Variation in Epidermal Club Cell Investment in a Freshwater Prey Fish: A Cautionary Tale for Evolutionary Ecologists
Notice bibliographique
Résumé
Many prey fishes possess large club cells in their epidermis. The role of these cells has garnered considerable attention from evolutionary ecologists. These cells likely form part of the innate immune system of fishes, however, they also have an alarm function, releasing chemical cues that serve to warn nearby conspecifics of danger. Experiments aimed at understanding the selection pressures leading to the evolution of these cells have been hampered by a surprisingly large intraspecific variation in epidermal club cell (ECC) investment. The goal of our current work was to explore the magnitude and nature of this variation in ECC investment. In a field survey, we documented large differences in ECC investment both within and between several populations of minnows. We then tested whether we could experimentally reduce variation in mean ECC number by raising fish under standard laboratory conditions for 4 weeks. Fish from different populations responded very differently to being held under standard laboratory conditions; some populations showed an increase in ECC investment while others remained unchanged. More importantly, we found some evidence that we could reduce within population variation in ECC investment through time, but could not reduce among-population variation in mean ECC investment. Given the large variation we observed in wild fish and our limited ability to converge mean cell number by holding the fish under standard conditions, we caution that future studies may be hard pressed to find subtle effects of various experimental manipulations; this will make elucidating the selection pressures leading to the evolution of the cells challenging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».